La IA no reemplaza al docente, lo potencia; IA en la educación.

Acerca de este curso

Objetivo de la capacitación:

Integrar estratégicamente la inteligencia artificial en la práctica docente mediante el uso de herramientas, metodologías y estrategias aplicadas que optimicen la planificación, fortalezcan la personalización del aprendizaje y mejoren los procesos de evaluación, incrementando la eficiencia profesional sin aumentar la carga laboral.

Ejes Temáticos:

  • Módulo 1. IA aplicada al trabajo docente: productividad, planificación y gestión eficiente
  • Módulo 2. IA para la personalización del aprendizaje
  • Módulo 3. IA para la evaluación y la retroalimentación efectiva

Tiempo:

  • 6 horas de capacitación sincrónica en vivo distribuidas en 3 módulos.
  • 9 horas de trabajo autónomo y aplicación práctica.
  • 15 horas certificadas en total.

La certificación incluye participación en las sesiones en vivo, desarrollo de actividades prácticas y aplicación de estrategias de inteligencia artificial en contextos educativos reales.

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¿Qué aprenderás?

  • Utilizar herramientas de inteligencia artificial para optimizar la planificación docente.
  • Diseñar experiencias de aprendizaje más inclusivas y personalizadas mediante estrategias basadas en DUA.
  • Generar adaptaciones curriculares, recursos y actividades diferenciadas con apoyo de IA.
  • Crear instrumentos de evaluación y procesos de retroalimentación más eficientes y efectivos.
  • Aplicar la inteligencia artificial de forma ética, responsable y alineada con los objetivos educativos.
  • Incrementar su productividad profesional sin aumentar la carga laboral.

Contenido del curso

Módulo 1. IA aplicada al trabajo docente: productividad, planificación y gestión eficiente
Principios fundamentales de la inteligencia artificial en educación. Herramientas de IA para optimizar la planificación docente. Diseño de clases, secuencias didácticas y recursos educativos con apoyo de IA. Automatización de tareas administrativas y académicas. Buenas prácticas, ética y uso responsable de la IA.

Módulo 2. IA para la personalización del aprendizaje
Inteligencia artificial y atención a la diversidad. Aplicación de IA para el Diseño Universal para el Aprendizaje (DUA). Generación de adaptaciones curriculares y ajustes razonables. Creación de experiencias de aprendizaje diferenciadas. Estrategias para aumentar la participación y el compromiso estudiantil.

Módulo 3. IA para la evaluación y la retroalimentación efectiva
Diseño de instrumentos de evaluación con apoyo de IA. Elaboración de rúbricas, listas de cotejo y criterios de desempeño. Retroalimentación personalizada y oportuna mediante herramientas inteligentes. Análisis de evidencias de aprendizaje y toma de decisiones pedagógicas. Integración de la IA en procesos de evaluación formativa y sumativa.

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